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我们身边大数据无处不在 时间2017-08-31 查询376

【网购】 “大数据告诉我什么是潮流”


除了买房、租房,网购也用上了大数据。 


南京新与力文化传播有限公司11年前从一本潮流杂志《YOHO!》起家,衍生出专卖潮牌的电商平台“有货”。作为全市大数据重点应用示范项目,该电商平台自上线以来,已实现日访问量2600万人次。

YOHO的受众群是18—26岁的年轻人,潮流是啥,可能很多人说不清楚。该企业创始人梁超表示,他也不懂,但大数据可以告诉他。公司目前的销售额90%来自线上App,对用户在线上浏览商品到最后购买的行为轨迹进行处理,针对每个人的不同喜爱,进行首页浏览设置、做出不同的推荐、提供不同优惠券,他们为客户提供的是“千人千面”的服务。同时,大数据还可以告诉他们用户所关注的商品价格、款式等信息,他们进行数据分析后,可以辅导电商进行商品推介,明确库存备货量等。    


“这些年来,通过精准的大数据分析,我们帮消费者筛选出了1400多个国内外潮流品牌,其中不少是限量商品,与其他电商平台实现错位,例如我们与天猫有65%的品牌不相同、80%的货品不重复。”梁超说,因此在传统媒体日渐衰落的大背景下,这家靠做杂志起家的企业,不光电商生意在近3年实现每年翻一番,去年销售实现20个亿,并且杂志发行量达到每期40多万份,广告费一直在上涨。


下个月,有货的第一家线下实体店将在新街口开业。“实体店将完全与线上平台打通,例如客户在线上浏览过哪些产品,在实体店里试穿了哪些衣服,最终购买了什么品牌,对衣服的评价如何,所有数据信息都将与线上电商平台互联互通。” 


【买房】 语音搜房甚至可以听懂南京话


很多南京市民对“365房产网”耳熟能详,事实上,如今的“365”早已不仅仅是一个房产信息交流平台,而是一家非常典型的大数据企业。


“我们所有的大数据,都来自于有意向通过“365”买房或租房的客户,与其他领域的大数据不太一样,买房租房的数据,活跃期特别短,最长不超过3个月。”江苏三六五网络产品技术高级总监陆洋介绍,这些大数据信息可以帮助判断南京楼市的走向和趋势,进行用户管理等。


经过多年积累,“365”早期搭建的大数据平台“用户CRM管理系统”已非常成熟完善,目前累计数据达到5000万,累计达成新房成交超过万套。去年开始,“365”网与南京大学合作开发了“推荐系统”,根据用户的浏览轨迹,精准进行新房和二手房的房源推荐。 


陆洋说,最近,“365”网又开发了一项大数据新技术——“语音语义识别系统”。“例如,在我们的 爱租哪 平台上,一般手动输入租房查询信息,最快操作一次也需要20秒钟,有了语音识别,对着手机说句话,10秒不到就能搜出想要的信息。”他介绍,“这是我们与科大讯飞合作推出的国内第一款专业房地产领域语音搜索——语音语义分析系统,加入了我们独特的数据分析,不仅能够迅速准确地识别南京所有楼盘的名字,甚至还能听得懂南京话。”


【健康】 大数据“把脉”基因密码


南京江北新区扬子科创中心,“藏着”去年落户在此的首个国家健康医疗大数据中心,目前该中心已引进数十台全球最先进的基因测序仪器。日前,记者前往探访,十多台洗衣机大小、四四方方的白色仪器正在紧张运行。负责该中心运营的南京诺禾致源生物科技有限公司负责人徐源介绍,这些仪器每年可服务30万—40万人次。未来,中国东部地区约4亿—6亿人的临床医疗、公共卫生等健康大数据将集中储存在此。未来,这里将是中国最大的人类全基因组测序中心。


扬子科创相关负责人向记者解释,每个人每天的作息、饮食、运动数据、家族病史、个人用药史,以及全基因组序列信息等等健康医疗大数据与我们的生活息息相关。健康医疗大数据中心的使命就解开这些数据背后的基因密码,将生命科学、医疗技术和信息技术结合,进行健康医疗大数据的管理、分析和服务。通过对健康医疗大数据的收集、整理、挖掘和跨库搜索,为个人精准健康和精准医疗、群体疾病研究和公共突发事件的决策提供支持。


据悉,去年10月,南京成为国家健康医疗大数据应用及产业园建设的首批试点城市,试点工程落户在扬子科创中心。目前,该平台已吸引了十余家国际、国内知名生物科技企业,包括诺禾致源、云健康、世和基因等9家知名企业。今后,所有这些大数据信息可以用来进行健康人的遗传病携带筛查、肿瘤风险预测、新生儿基因筛查等都将变得更精准和简单。“随着设备和试剂的不断更新完善,最快到今年底明年初,普通人进行一次全基因组测序的成本将从目前的1000美元降至几百美元。”徐源说。


【运输】 海量数据搭建高效物流平台


南京“福佑卡车”是一个专注城际整车运输的互联网交易平台,主营业务是为货主企业提供整车运输服务,融合大数据、移动互联网、人工智能技术,为货主企业提供智能运力、保险、金融等综合产品和服务。    


截至目前,福佑卡车平台积累了197万次询价数据,平均每月新增10万次询价数据,这些数据能够反映价格波动规律和市场供需波动情况;拥有55万单交易数据,这些数据能够反映经纪人路线偏好数据和经纪人报价数据;沉淀了26万名司机信息,能够全面反映司机登录数据、经纪人与司机关系记录等。


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