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发现数据的价值

到2020年,全球的数据量将是现在的50倍之多!
有远见的企业已将大数据融入到了公司的战略决策。
然而,对于企业,面对日益庞大的海量数据,
这仍然是一件非常棘手的事情。

企业需要知道如何面对大数据,如何处理这些海量的数据。
企业面临的数据来源纷繁复杂,需要把它们整合、分析和增强。
最后,大数据才能助力业务决策,来支撑公司的战略。

2015年,壹佳推出了大数据ANTS框架
ANTS是一个数据处理框架,包含了丰富的数据处理组件:
包括数据采集、处理、存储和分析等系统。
通过有效整合来自不同数据源的数据,
让数据资产的价值最大化。

大数据意味着企业业务管理和信息管理的融合

大数据的挑战

目标

  1. 业务方面
    几乎每个业务都在面临着激烈的市场竞争,企业的营销部门压力越来越大。 最大程度上的利用来自于多个渠道的数据,来获有价值的信息,增强现有营销模式或开辟新营销渠道。
    目标:创新应用助力提高企业绩效。
  2. 信息技术
    信息部门预算有限,却要支撑日益激增的数据量和不断发展的业务需求。 借助于外部力量,让自己更专注于支持业务,洞察数据背后的价值,而不是建设自己的大数据基础设施。
    更加有效地支持业务部门,帮助其做出更有意义的决策。

意义

  1. 营销优化
    通过不断累积的客户信息和全渠道分析,现代市场营销可以通过360°用户视角来充实客户关系管理系统的外部信息。 除此之外,通过多渠道了解客户的背景,在最合适的时间,通过最合适的渠道,把最关切的信息传递给消费者, 来提高他们的用户体验和品牌忠诚度,从而给他们带来最真实的附加价值。风险的发现和度量关注互联网上的企业知名度, 根据竞争环境制定差异化指标……种种数据预测分析不但使得风险的预测成为了可能,而且可以在上游开始就提前采取措施, 在变化的市场中增强企业的竞争力。
  2. 数字化变革
    数字化变革对于每个企业来说都是一条必经之路。我们已经无需置疑它的必然性,而是要考虑如何将它实现。 把握这场变革已经成为企业的明确战略,它可以指引我们踏上探索转型之路,全面提高经营效益和整体竞争力。 大数据分析提供了探索这些数据的最佳方式。
壹佳的大数据业务
  • 数据平台 基于ANTS框架
    • 数据采集
    • 数据整合
    • 信息系统集成
    • 数据存储与迁移
  • 数据治理 基于ANTS框架
    • 主数据管理
    • 数据质量管理
    • 信息系统架构规划
  • 数据分析 基于DutyData
    • 商业智能
    • 数据挖掘
    • 数据可视化
    • 数据建模