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到2020年，全球的数据量将是现在的50倍之多！
有远见的企业已将大数据融入到了公司的战略决策。
然而，对于企业，面对日益庞大的海量数据，
这仍然是一件非常棘手的事情。

企业需要知道如何面对大数据，如何处理这些海量的数据。
企业面临的数据来源纷繁复杂，需要把它们整合、分析和增强。
最后，大数据才能助力业务决策，来支撑公司的战略。

2015年，壹佳推出了大数据ANTS框架
ANTS是一个数据处理框架，包含了丰富的数据处理组件：
包括数据采集、处理、存储和分析等系统。
通过有效整合来自不同数据源的数据，
让数据资产的价值最大化。

大数据意味着企业业务管理和信息管理的融合

目标

业务方面
几乎每个业务都在面临着激烈的市场竞争，企业的营销部门压力越来越大。最大程度上的利用来自于多个渠道的数据，来获有价值的信息，增强现有营销模式或开辟新营销渠道。
目标：创新应用助力提高企业绩效。
信息技术
信息部门预算有限，却要支撑日益激增的数据量和不断发展的业务需求。借助于外部力量，让自己更专注于支持业务，洞察数据背后的价值，而不是建设自己的大数据基础设施。
更加有效地支持业务部门，帮助其做出更有意义的决策。

营销优化
通过不断累积的客户信息和全渠道分析，现代市场营销可以通过360°用户视角来充实客户关系管理系统的外部信息。除此之外，通过多渠道了解客户的背景，在最合适的时间，通过最合适的渠道，把最关切的信息传递给消费者，来提高他们的用户体验和品牌忠诚度，从而给他们带来最真实的附加价值。风险的发现和度量关注互联网上的企业知名度，根据竞争环境制定差异化指标……种种数据预测分析不但使得风险的预测成为了可能，而且可以在上游开始就提前采取措施，在变化的市场中增强企业的竞争力。
数字化变革
数字化变革对于每个企业来说都是一条必经之路。我们已经无需置疑它的必然性，而是要考虑如何将它实现。把握这场变革已经成为企业的明确战略，它可以指引我们踏上探索转型之路，全面提高经营效益和整体竞争力。大数据分析提供了探索这些数据的最佳方式。